核心区别
| 维度 | 问卷调查 | 访谈 |
|---|---|---|
| 研究类型 | 定量为主 | 定性为主 |
| 样本量 | 大（几百到几千） | 小（5-30人） |
| 数据深度 | 广而浅 | 窄而深 |
| 时间成本 | 设计花时间，收集快 | 每次 30-60 分钟 |
| 分析难度 | 量化分析，相对简单 | 质性编码，较复杂 |
| 灵活性 | 题目固定，不能追问 | 灵活追问，深入挖掘 |
| 受访者偏差 | 社会期望偏差较小 | 面对面可能不说真话 |
| 成本 | 低（工具+发放） | 高（人力+时间+场地） |
什么时候用问卷？
问卷调查适合以下场景：
- 需要量化数据："80% 的客户对服务满意" — 需要百分比和统计数据
- 大规模验证：已经有了假设，需要大样本验证
- 趋势追踪：定期测量 NPS、满意度等指标的变化
- 预算有限：在线问卷工具成本极低
- 问题明确：你知道要问什么，只需要统计答案
什么时候用访谈？
访谈适合以下场景：
- 探索性研究：不确定问题是什么，需要通过对话发现
- 深入理解动机：想知道用户"为什么"这样做，而不只是"做了什么"
- 复杂话题：需要大量背景解释和上下文才能理解的话题
- 敏感话题：面对面建立信任后更容易获得真实回答
- 新领域：对目标用户还不了解，需要先"听故事"
典型场景：用户画像构建、新产品概念探索、离职面谈深入追问。
最佳实践：组合使用
实际项目中，最好的方式是两者结合：
模式一：先访谈后问卷
- 先做 8-12 人的访谈，发现关键问题和假设
- 根据访谈结果设计问卷
- 大规模发放问卷验证假设
适用于：新产品调研、进入新市场、对用户不了解的阶段。
模式二：先问卷后访谈
- 先发问卷收集量化数据
- 从数据中发现异常或有趣的模式
- 约 5-8 个典型用户做访谈，深入理解数据背后的原因
适用于：满意度下降原因排查、产品问题诊断。
模式三：问卷+开放题（轻量替代）
如果没有时间做正式访谈，在问卷中加入 2-3 道开放题，也能收集到部分定性数据。不如访谈深入，但效率高很多。
决策速查表
| 你的情况 | 建议方法 |
|---|---|
| 需要具体数字和百分比 | 问卷 |
| 想知道"为什么" | 访谈 |
| 时间紧、预算少 | 问卷 |
| 新产品/新市场探索 | 先访谈再问卷 |
| 满意度/NPS定期追踪 | 问卷 |
| 数据中有无法解释的异常 | 问卷+访谈 |
| 面向大众的广泛调查 | 问卷 |
| 面向专家/关键客户 | 访谈 |
快速开始
大多数场景下，问卷调查是效率最高的选择。从RR问卷模板库选择一个模板，几分钟就能创建发放。如果问卷结果需要进一步挖掘，再安排定向访谈。